روش های گرادیان مزدوج بر اساس شرایط سکانت با جهت های کاهشی برای بهینه سازی نامقید

روش های گرادیان مزدوج روش های تکراری برای حل مسائل بهینه سازی تامقید هستند و از آنجا که در تکرارهای این روش نیازی به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس هسی نیست, در مسائل نامقید بررسی می کنیم که اخیرا در ادبیات مطرح شده اند. ساختار این الگوریتم ها به همراه خاصیت کاهشی بودن جهت های تولید شده و همگرایی سراسری آن ها تحت شرایط استاندارد بررسی می گردد.برای بررسی عددی کارایی الگوریتم های ارائه شده آن ها را در محیط matlab پیاده سازی کرده و توسط مسائل آزمونی مورد تست کارائی عددی قرار می دهیم. به منظور مقایسه روش ها با از طرح نموداری ارائه شده توسط دولان و موره بهره می گیریم.